视频融合赋能平台，在不用更换用户已有安防体系中的摄像机、红外报警器、电磁门锁等安防硬件的情况下，仅通过部署一套软件系统进行安防系统智能升级，让原有安防系统实现人工智能、深度学习、视频分析等功能，解决传统监控弊端，扩展了视频监控的新范畴；同时能将更多的物联设备加入平台，使之成为具有人工智能、物理信息互换的大平台，这也是未来智能视频监控发展的必然趋势。
人脸识别、车牌识别、颜色识别、烟火识别、工装识别、安全帽识别等。
异常行为分析，包括车辆逆行及相关交通违章监测、防区入侵监测、高危区域闯入报警、围墙翻越监测、绊线穿越监测、物品偷盗监测、物品遗留、占道经营监测、抬手/跌倒等动作监测、轨迹追踪、海量寻人、人群聚集度监测以及客流统计等。
视频图像出现的雪花、模糊、偏色、云台失控、画面冻结等常见的摄像头故障，视频信号干扰、视频质量下降的准确分析、判断和报警。
事件告警与视频联动、事件处置，通过短信、邮件、微信等方式发送报警信息，事后快速检索、视频浓缩、标记与追踪、布放与撤防、自动变焦和故障转移。
（1）前端自由
前端设备（摄像头、硬盘录像机）无品牌、型号限制，通过私有协议或ONVIF（Profile S、G、T、M）/RTSP/PSIA/GB28181等标准协议接入设备，可对项目上的设备进行整合。
（2）分散式部署
系统可以无限制地扩充摄像头等硬件设备，不受地点区域等条件的限制。抛弃了传统的部署模式，仅用摄像机+服务器即可实现，系统高效稳定运行。
（3）漂移功能
系统可设置多种功能在摄像机之间自由漂移，赋予摄像头不同时间段不同的功能，突发事件出现区域的摄像机可任意调配其他区域摄像机具备的功能。
（4）3D/GIS地图
在普通2D静态地图的基础上，可以更直观生动地展示和查看摄像机在实际地图上的位置，嵌入式的设计使画面和地图的贴合度更高，人机交互感强，支持添加静态地图和GIS地图。
（5）联合检测
基于开放式物理信息交换平台，对IP设备、传感器和继电器等电器元件进行管控，并对设备执行情况进行反馈进而启动相应的策略。
（6）定制化应急预案
通过脚本以及宏指令的编写，对特殊设备、复杂预案、第三方的软件进行定制化的管理与联动。将以前由人员执行的应急预案，通过软件控制的方式来完成，高效无误。
（7）去中心化
一线指挥员可以全面掌握周边区域实时情况，遇到突发事件，其周边的摄像机可被临时赋予人脸检测、环境分析、快速查找等功能，为决策者提供视频依据。
（8）云架构
系统可以将多个子网络合并成一个大网络，形成使用单位的私有云架构，随时随地便捷查看系统内任意摄像机的情况。
（1）智能分析技术
行为分析、异常诊断、遗留物侦测、异常告警、烟火分析、客流统计、人脸识别、车牌识别。
（2）深度学习技术
深度神经网络、机器视觉和图像识别。
（3）大数据分析技术
大数据分析、数据可视化、数据存储、视频浓缩、结构化数据存储、视频快速检索、数据分析研判、异常数据报警。
（1）稳定性
平台拥有双流视频输入功能，根据需要改变输入视频流的清晰度与分辨率，视频流可根据输出分辨率自行最小化调整，降低网络和CPU负载。
（2）实用性
平台可对所有接入平台摄像机自身安全实时监测，对遮挡、强光手电照射、扭动、拔出网线及电源线等危害摄像机的行为报警，并联动其它摄像机或者继电器等设备。
（3）可靠性
平台的功能具有模块化的特点，各个模块独立运行，一旦出现运行异常，不会造成系统的死机或崩溃，且具有运行异常后自动重启功能，可靠性高。
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